계측 참고 자료 및 리소스

다음은 계측 항목에 대한 자세한 정보를 제공하는 참고 자료, 리소스 및 정의입니다.

일반적인 약어

A2LA : 미국 시험 기관 인증 기구(American Association for Laboratory Accreditation), ISO 17025에 따라 실험실 인증 서비스를 제공하는 민간 기관
ANSI : 미국 국립 표준 기관(American National Standards Institute)
DAkkS : 독일제품규격원(Deutsche Kalibrierdienst), 독일의 교정 실험실 및 기관 협회
ISO : 국제 표준화 기구(International Organization for Standardization), ISO 9001과 같은 품질 표준을 구현하는 인증 기관
NCSLI : 전미규격시험기관회의(National Conference of Standards Laboratories International), 독립 산업 조직
NIST : 국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology), 미국 측정 아티팩트를 유지 관리하는 미국 정부 표준 기관
NPL : 국립물리연구소(National Physical Laboratory), 영국의 계측 기관
PTB : 국립측정기관(Physikalisch-Technische Bundesanstalt), 독일의 측정 기관

계측 용어 해설

정확도
사실과 일치하는지의 정확도입니다. 장비가 측정하는 파라미터의 실제 값을 판독하는 판독 정확성의 척도(예: 99.998% 정확)입니다. 정확도 사양에는 종종 범위 및 정확도에 영향을 미치는 기타 변수와 관련한 조항이 포함됩니다.

아티팩트
종속 표준을 추적할 수 있는 참조 표준입니다. 미국의 NIST와 같은 국립도량협회에서 일반적으로 관리하고 감독합니다. 예를 들어, 특정 표준 10V 아티팩트는 해당 국가에서 가장 정확한 10V 전동력 표현으로 간주됩니다.

교정
"표준"과 비교하여 측정 장치의 판독값을 확인, 조정 또는 파악하는 작업입니다. 이상적으로 말하면 표준은 더 엄격한 표준을 계승함으로써 정확도를 추적할 수 있는 장치입니다. 자세한 내용은 아래에 정의된 추적 또는 텍트로닉스의 추적 페이지를 참조하십시오.

교정의 목표는 알 수 없는 장비가 표준에서 얼마나 벗어났는지 파악하는 것입니다. 교정에는 알 수 없는 장비 판독값을 표준에서 얻은 판독값에 가깝게 조정하는 작업도 포함될 수 있습니다.

측정
장치의 물리적 속성을 파악하기 위해 해당 장치에서 사전에 결정된 작동 세트를 실행하는 작업입니다.

계측학
도량형의 과학입니다. 모든 측정과 관련된 지식 분야를 말합니다.

정밀도
정밀한 상태 또는 품질 그리고 정확성을 말합니다. 장비가 측정을 반복하고 동일한 답을 얻을 수 있는 능력의 척도입니다. 정밀이란 반드시 정확한 답을 의미하지는 않습니다. 정확한 답은 정확도의 기능입니다.

반복성
동일한 척도의 연속 측정 결과와 동일한 측정 조건에서 수행된 결과 간의 일치 유사성입니다.

재현성
동일한 척도의 측정 결과와 변경된 측정 조건에서 수행한 결과 간의 일치 유사성입니다.

분해능
장비가 표현할 수 있는 세부 사항의 적합성입니다. 예를 들어, 2개의 바늘(시간, 분)이 있는 기계식 시계의 해상도는 1분입니다. 초 바늘을 추가하면 해상도를 1초로 개선할 수 있습니다. 그러나 해상도가 높다고 해서 정확도가 보장되는 것은 아닙니다. 해상도가 1초인 시계가 2시간 더 느릴 수도 있습니다.

허용 오차
허용 가능한 표준 변형입니다. 올바르게 작동하는 장비에 적용되는 값의 범위 제한입니다.

추적
교정 "이력"입니다. 교정 도중 수행된 측정을 허용된 표준으로 역추적할 수 있는 문서화된 증거입니다. 이는 교정 중에 이루어진 모든 측정이 국가 표준에 따른 올바른 표준을 정확하게 사용하여 교정을 수행하는 것으로 인증 받은 장비에서 수행되었음을 의미합니다. 자세한 내용은 추적 을 참조하십시오.

불확실성
관찰 또는 계산된 값이 실제 값과 다를 수 있는 예상 수치입니다. 측정을 설명할 경우 "정확도"라는 용어보다 "불확실성"(예: +/-300ppm + 10mV의 불확실성)이라는 용어가 더 많이 사용됩니다. 전통적으로 불확실성은 실제 값이 지정된 값 범위 내에 있을 확률로 보고됩니다.